title: “AI Content Studio” description: “Studio konten AI enterprise dengan 7 tab — Smart Insight, Copy Generator, Visual Studio, Video Script, Kalender Konten, WhatsApp CS, dan Basis Pengetahuan.”

AI Content Studio

AI Content Studio adalah suite produksi konten enterprise yang terintegrasi penuh dengan data bisnis SNISHOP ERP. Bukan sekadar generator teks — ini adalah ekosistem konten end-to-end mulai dari analisis data, pembuatan copy, desain visual, script video, penjadwalan, layanan pelanggan WhatsApp, hingga manajemen pengetahuan brand. Studio ini dirancang untuk tim marketing, content creator, dan owner bisnis yang ingin mengotomatisasi seluruh siklus konten — dari insight data, produksi, penjadwalan, distribusi, hingga layanan pelanggan — semuanya dalam satu antarmuka yang kohesif dan didukung oleh kecerdasan buatan.

Arsitektur 7-Tab Studio

Setiap tab dibungkus StudioTabErrorBoundary sehingga error di satu tab tidak mempengaruhi tab lainnya. Arsitektur ini memastikan isolasi fault dan stabilitas keseluruhan studio.

Prinsip Desain Arsitektur

Prinsip	Implementasi
Fault Isolation	Setiap tab memiliki error boundary independen
Responsive Design	Sidebar collapse di desktop, horizontal tab di mobile
Shared Design System	`AIStudioShared.jsx` menyediakan komponen UI konsisten
Brand Knowledge Integration	Semua tab mengakses brand knowledge untuk konteks AI
Multi-Company Support	Data diisolasi per `company_id` untuk keamanan multi-tenant

Tab 1: Smart Insight (521 baris)

Dashboard intelijen data yang menganalisis data POS dan produk secara otomatis. Tab ini merupakan titik awal yang direkomendasikan sebelum membuat konten, karena memberikan pemahaman mendalam tentang kondisi bisnis terkini.

Data Sources

Source	Entity	Data
Produk	`CompanyProduct.filter`	Semua produk perusahaan
Transaksi	`CompanyPOSTransaction.filter`	200 transaksi terbaru

Computed Metrics

Metrik	Perhitungan
`totalProducts`	Count semua produk
`totalTransactions30d`	Count transaksi 30 hari terakhir
`thisWeekRevenue`	Sum revenue minggu ini
`revTrend`	Week-over-week revenue %
`topProducts`	Top 5 produk berdasarkan penjualan
`lowProducts`	Bottom 4 produk
`lowStockProducts`	`stock > 0 && stock <= min_stock`
`outOfStock`	`stock <= 0`

AI Recommendations

Sistem rekomendasi AI menganalisis metrik bisnis dan menghasilkan saran konten yang dapat ditindaklanjuti langsung. Setiap rekomendasi dilengkapi dengan:

Judul — Deskripsi singkat rekomendasi
Tipe Konten — Jenis konten yang disarankan (copy, visual, video)
Nama Produk — Produk yang terkait dengan rekomendasi
Tingkat Urgensi — High/Medium/Low dengan indikator visual
Prompt yang Disarankan — Prompt siap pakai untuk generator konten

4 MetricCards

Kartu	Isi
Total Produk	Jumlah produk aktif
Transaksi 30H	Volume transaksi 30 hari
Revenue Minggu Ini	Total revenue + trend arrow
Perlu Perhatian	Low stock + out of stock count

Tab 2: Copy Generator (665 baris)

Studio copywriting enterprise dengan multi-variant dan platform adaptation. Tab ini menghasilkan konten teks yang siap pakai untuk berbagai platform marketing.

Form Input

Field	Tipe	Deskripsi
Product	Text	Nama produk
Key Benefits	Textarea	USP dan keunggulan
Audience	Text	Target audiens
Offer	Text	Penawaran/promo
Content Type	Select	5 tipe konten
Tone	Select	5 gaya bahasa
Platforms	Multi-select	5 platform
Generate Image	Toggle	Generate gambar juga

Content Types & Tones

Content Types	Tones	Platforms
5 tipe konten	5 gaya bahasa	Instagram
		WhatsApp
		TikTok
		Facebook
		Email Subject

Output Schema (InvokeLLM JSON)

{
  "headline": "...",
  "primary_text": "...",
  "call_to_action": "...",
  "hashtags": ["...", "..."],
  "alternative_1": "...",
  "alternative_2": "...",
  "platform_adaptations": {
    "instagram": "...",
    "whatsapp": "...",
    "tiktok": "...",
    "facebook": "...",
    "email_subject": "..."
  },
  "image_prompt_suggestion": "..."
}

Fitur Tambahan

Fitur	Detail
A/B/C Variants	3 variasi output untuk testing
History	localStorage, max 20 item per company
Key	`ai_content_history_${companyId}`

Alur Kerja Copy Generator

Tab 3: Visual Studio (534 baris)

Studio desain AI dengan image generation dan text overlay editor. Tab ini memungkinkan pembuatan visual marketing tanpa memerlukan software desain terpisah.

Color Themes

Theme	Warna	Penggunaan
`spicy_red`	Merah pedas	Branding utama
`warm_wood`	Cokelat hangat	Natural/organic
`dark_luxe`	Hitam mewah	Premium/exclusive
`fresh_herbs`	Hijau segar	Healthy/fresh
`clean_studio`	Putih bersih	Minimalis

Image Styles

Style	Aspect Ratio
6 style	Berbagai rasio aspek

Text Overlay Editor

Properti	Opsi
Position	5 posisi (top-left, top-right, center, bottom-left, bottom-right)
Color	Color picker
Size	4 ukuran

Gallery

Max 30 gambar tersimpan per sesi. Galeri ini memungkinkan pengguna untuk meninjau, memilih, dan mengunduh semua visual yang telah dihasilkan selama sesi kerja.

Tab 4: Video Script (464 baris)

Generator script video dan storyboard. Tab ini menghasilkan naskah video lengkap dengan visual direction, audio suggestion, dan storyboard per-scene.

Video Styles

Style	Deskripsi
`product_showcase`	Pameran produk
`mukbang`	Makan/review makanan
`behind_scenes`	Di balik layar
`tutorial`	Tutorial/resep
`testimonial`	Testimoni pelanggan
`trend_hook`	Hook trend sosial media

Output Schema

{
  "hook": "Kalimat pembuka yang menarik",
  "hook_visual": "Deskripsi visual pembuka",
  "body_script": "Script isi video",
  "cta": "Call-to-action penutup",
  "music_mood": "Suasana musik latar",
  "broll_shots": ["Shot 1", "Shot 2"],
  "storyboard": [
    {"scene": 1, "visual": "...", "audio": "...", "duration": "5s"}
  ]
}

Video Durations

Durasi	Penggunaan
15 detik	Stories/Reels pendek
30 detik	TikTok/Reels standar
60 detik	YouTube Shorts/detail

History: max 15 item.

Tab 5: Kalender Konten (732 baris)

Kalender interaktif untuk perencanaan dan penjadwalan konten. Tab ini merupakan pusat orkestrasi konten yang menghubungkan semua hasil generate dari tab lain ke dalam timeline terstruktur.

Views

View	Deskripsi
Month Matrix	Grid 7 kolom (Sen-Min) dengan item per hari
List	Daftar linear dengan filter
Day Agenda	Detail item per hari

Status Config

Status	Warna	Deskripsi
`draft`	Abu-abu	Belum dijadwalkan
`scheduled`	Kuning	Sudah dijadwalkan
`published`	Hijau	Sudah dipublikasi
`archived`	Abu-abu	Diarsipkan

AI Auto-Scheduling

Sistem otomatis menjadwalkan 5 item pada hari +2, +4, +7, +9, +14 dari hari ini. Algoritma penjadwalan mempertimbangkan:

Frekuensi posting optimal per platform
Waktu terbaik untuk engagement
Variasi tipe konten agar tidak monoton
Ketersediaan konten dari generator lain

Localization

Menggunakan nama hari dan bulan Bahasa Indonesia. Format tanggal mengikuti konvensi lokal (DD/MM/YYYY).

Tab 6: WhatsApp CS (423 baris)

Layanan pelanggan WhatsApp berbasis AI yang terintegrasi dengan data ERP. Tab ini mengubah WhatsApp menjadi channel customer service otomatis yang cerdas dan kontekstual.

7 Intent Classification

Intent	Confidence	Respons
`complaint`	0.95	Empati + solusi
`human_request`	0.98	Transfer ke agen
`order_status`	0.90	Cek status order
`pricing`	0.88	Daftar harga
`hours`	0.85	Jam operasional
`product_inquiry`	0.87	Info produk
`greeting`	0.92	Sapaan + menu

Arsitektur

Fallback Replies

Setiap intent memiliki fallback response jika LLM gagal. Sistem fallback memastikan pelanggan selalu mendapat respons, meskipun dalam bentuk yang lebih umum.

Skor Kualifikasi Prospek

Sistem menghitung qualification_score (0-100) untuk setiap percakapan berdasarkan:

Frekuensi interaksi
Nilai transaksi historis
Tingkat engagement
Intent pattern

Tab 7: Basis Pengetahuan (1.016 baris)

Manajemen pengetahuan brand paling kompleks di studio. Tab ini merupakan fondasi kontekstual untuk semua fitur AI di seluruh studio.

4 Sub-Tab

Sub-Tab	Isi
Katalog Produk & Stok	41 canonical products + data produk real
Pelanggan & Persona CRM	Data pelanggan, VIP detection, persona
Intelijen Penjualan	Analisis penjualan, trend, pattern
Galeri & Brankas Memori Owner	Media, catatan owner, brand guidelines

Brand Knowledge Service (500 baris)

VIP Detection

Threshold: total_spent >= 300.000 atau tags mengandung 'VIP'

3 Modals

Modal	Fungsi
Add Memory	Tambah catatan pengetahuan
Upload Photo	Upload foto ke galeri
Brand Guidelines	Kelola guideline brand

Shared Design System (461 baris)

AIStudioShared.jsx menyediakan design system konsisten untuk seluruh tab di studio.

Komponen

Komponen	Fungsi
`GlassCard`	Kartu glassmorphism
`SectionHeader`	Header section
`ShimmerBlock`	Loading skeleton
`MetricCard`	Kartu metrik
`EmptyIllustration`	Ilustrasi kosong
`EmptyState`	State kosong
`CopyButton`	Tombol copy
`GhostIconAction`	Aksi ikon ghost

Animasi (Framer Motion)

Variant	Detail
`fadeInUp`	Fade + slide up
`staggerContainer`	Delay 0.05s antar child
`scaleIn`	Scale dari 0.95 ke 1

Icon System

Proxy-based self-healing: 50+ Lucide icons, strokeWidth=1.5, auto-fallback jika ikon tidak ditemukan.

Greeting System

Sapaan berubah berdasarkan waktu:

Waktu	Sapaan
05:00-11:59	Selamat Pagi
12:00-14:59	Selamat Siang
15:00-18:59	Selamat Sore
19:00-04:59	Selamat Malam

Cara Akses

Dari sidebar, klik menu AI & Analitik > Content Studio.

Tips

Mulai dari Smart Insight untuk memahami kondisi bisnis sebelum membuat konten
Generate 3 variasi (A/B/C) dan test mana yang paling efektif
Gunakan Visual Studio dengan color theme yang konsisten dengan brand
Manfaatkan Kalender Konten untuk perencanaan mingguan
Update Basis Pengetahuan secara berkala agar AI CS memberikan informasi akurat
Video Script: pilih product_showcase untuk katalog, behind_scenes untuk engagement

Relasi Entitas (Entity Relationship Diagram)

Entity Schema Tables

AIAgentTemplate

Template agen AI yang mendefinisikan berbagai jenis agen tersedia di platform, termasuk prompt sistem, field input, dan konfigurasi biaya.

Field	Type	Required	Description
`agent_key`	string	Ya	Kunci unik agen (contoh: `business_analysis`)
`name`	string	Ya	Nama tampilan AI Agent
`tagline`	string	Tidak	Deskripsi singkat satu baris
`description`	string	Tidak	Penjelasan lengkap fungsi agent (maks. 2000 karakter)
`category`	string	Tidak	Kategori agen: `business`, `content`, `writing`, `social`, `other` (default: `other`)
`icon`	string	Tidak	Nama ikon lucide-react (default: `Sparkles`)
`color`	string	Tidak	Warna tema agen (default: `#3b82f6`)
`price_per_run`	number	Tidak	Biaya per penggunaan dalam Rupiah (default: 5000)
`credit_cost`	number	Tidak	Biaya alternatif dalam kredit AI (default: 1)
`features`	array[string]	Tidak	Daftar fitur utama agen
`use_cases`	array[string]	Tidak	Daftar kasus penggunaan
`input_fields`	array[object]	Tidak	Field input yang diminta dari user, masing-masing memiliki `key`, `label`, `type` (`text`/`textarea`/`url`), `placeholder`, `required`
`system_prompt`	string	Tidak	Instruksi sistem untuk LLM (maks. 4000 karakter)
`model`	string	Tidak	Model LLM yang dipakai (default: `automatic`)
`use_internet`	boolean	Tidak	Gunakan konteks internet (default: `false`)
`status`	string	Tidak	Status agen: `active`, `coming_soon`, `inactive` (default: `active`)
`order`	number	Tidak	Urutan pengurutan (default: 0)

AIAgentModel

Definisi model AI yang tersedia untuk digunakan oleh agen, termasuk pengali biaya dan tingkatan kualitas.

Field	Type	Required	Description
`model_key`	string	Ya	Kunci model untuk InvokeLLM (contoh: `automatic`, `gpt_5_mini`, `claude_sonnet_4_6`)
`name`	string	Ya	Nama tampilan model (contoh: `Standar (Cepat & Hemat)`)
`description`	string	Tidak	Penjelasan singkat kualitas/kecepatan model (maks. 500 karakter)
`price_multiplier`	number	Tidak	Pengali biaya. Biaya akhir = harga dasar x multiplier (default: 1)
`tier`	string	Tidak	Tingkatan kualitas: `standard`, `advanced`, `premium` (default: `standard`)
`supports_internet`	boolean	Tidak	Model mendukung konteks internet (default: `false`)
`is_active`	boolean	Tidak	Status keaktifan model (default: `true`)
`order`	number	Tidak	Urutan pengurutan (default: 0)

AIAgentRun

Log eksekusi agen AI yang merekam setiap penggunaan, termasuk input, output, biaya, dan status.

Field	Type	Required	Description
`user_id`	string	Ya	ID user yang menjalankan
`user_email`	string	Tidak	Email user
`company_id`	string	Tidak	ID perusahaan aktif (null untuk personal)
`company_name`	string	Tidak	Nama perusahaan saat agent dijalankan
`agent_key`	string	Ya	Kunci agen yang dijalankan
`agent_name`	string	Tidak	Nama tampilan agen
`model_used`	string	Tidak	Model AI yang dipakai pada run ini
`model_name`	string	Tidak	Nama tampilan model yang dipakai
`input_data`	object	Tidak	Input yang diberikan user
`output`	string	Tidak	Hasil dari AI Agent (maks. 100.000 karakter)
`cost_amount`	number	Tidak	Biaya rupiah yang dipotong (default: 0)
`cost_credit`	number	Tidak	Kredit yang dipotong (default: 0)
`payment_method`	string	Tidak	Metode pembayaran: `balance`, `credit`, `free` (default: `balance`)
`status`	string	Tidak	Status eksekusi: `success`, `failed` (default: `success`)

AIAgentSettings

Pengaturan global sistem AI Agent termasuk konfigurasi billing dan metode pembayaran.

Field	Type	Required	Description
`setting_key`	string	Ya	Kunci pengaturan (selalu `global` untuk pengaturan utama)
`description`	string	Tidak	Catatan pengaturan AI Agent (maks. 1000 karakter)
`credit_to_rupiah_rate`	number	Tidak	Nilai 1 kredit dalam Rupiah (default: 10)
`base_price_per_run`	number	Tidak	Harga dasar default per penggunaan dalam Rupiah (default: 1000)
`allow_credit_payment`	boolean	Tidak	Izinkan user membayar dengan kredit (default: `true`)
`allow_balance_payment`	boolean	Tidak	Izinkan user membayar dengan saldo Rupiah (default: `true`)

AIAgentSchedule

Konfigurasi penjadwalan dan trigger otomatis untuk agen AI, mendukung trigger berbasis waktu dan event.

Field	Type	Required	Description
`agent_id`	string	Ya	Referensi ke AIAgent (agent_key)
`company_id`	string	Ya	ID perusahaan
`trigger_type`	string	Ya	Jenis trigger: `schedule_daily`, `schedule_weekly`, `schedule_monthly`, `event_low_stock`, `event_invoice_overdue`, `event_new_transaction`, `event_task_due`, `event_custom`
`trigger_config`	object	Tidak	Konfigurasi trigger. Schedule: `{hour, minute, day_of_week?, day_of_month?}`. Event: `{threshold?, product_category?, days_before?}`
`is_active`	boolean	Tidak	Apakah schedule/trigger aktif (default: `true`)
`last_triggered_at`	datetime	Tidak	Waktu terakhir trigger fired
`trigger_count`	number	Tidak	Berapa kali trigger sudah fired (default: 0)
`notification_channel`	string	Tidak	Channel notifikasi hasil agent: `in_app`, `whatsapp`, `email`, `all` (default: `in_app`)
`created_by`	string	Ya	Email user yang membuat schedule
`created_date`	datetime	Tidak	Tanggal pembuatan schedule

AILearningData

Data pembelajaran AI yang merekam koreksi dan konfirmasi dari user untuk meningkatkan akurasi klasifikasi.

Field	Type	Required	Description
`scope_key`	string	Ya	Kunci scope pembelajaran (`ai_learn_personal_<userId>` atau `ai_learn_business_<companyId>`)
`user_id`	string	Tidak	ID user pemilik scope (untuk scope personal)
`company_id`	string	Tidak	ID perusahaan (untuk scope business)
`keyword_map`	object	Tidak	Peta keyword -> `{category, confidence, type}` hasil pembelajaran
`corrections`	array[object]	Tidak	Log koreksi yang diberikan user, masing-masing memiliki `input_text`, `original_category`, `correct_category`, `type`, `timestamp`, `record_id`
`positive_count`	number	Tidak	Jumlah konfirmasi ‘benar’ dari user (default: 0)
`correction_count`	number	Tidak	Jumlah koreksi dari user (default: 0)
`last_updated`	datetime	Tidak	Terakhir diperbarui

BlogContent

Konten artikel blog yang dapat dihasilkan atau dibantu oleh AI Content Studio.

Field	Type	Required	Description
`title`	string	Ya	Judul artikel
`slug`	string	Tidak	URL-friendly slug
`excerpt`	string	Tidak	Ringkasan artikel
`content`	string	Ya	Konten lengkap artikel (HTML/Markdown)
`category`	string	Tidak	Kategori: `Bisnis`, `Teknologi`, `Tips & Trik`, `Case Study`, `Product Update`, `Tutorial` (default: `Bisnis`)
`author`	string	Tidak	Nama penulis (default: `SNISHOP Team`)
`author_email`	string	Tidak	Email penulis
`cover_image`	string	Tidak	URL gambar cover
`featured`	boolean	Tidak	Artikel unggulan (default: `false`)
`read_time`	number	Tidak	Estimasi waktu baca dalam menit (default: 5)
`tags`	array[string]	Tidak	Tag artikel
`published`	boolean	Tidak	Status publikasi (default: `false`)
`published_date`	datetime	Tidak	Tanggal publikasi
`views`	number	Tidak	Jumlah views (default: 0)
`likes`	number	Tidak	Jumlah likes (default: 0)
`seo_title`	string	Tidak	SEO title (opsional)
`seo_description`	string	Tidak	SEO description (opsional)
`seo_keywords`	array[string]	Tidak	SEO keywords

BlogComment

Komentar pada artikel blog, mendukung reply threaded dan moderasi.

Field	Type	Required	Description
`article_id`	string	Ya	ID artikel blog
`user_id`	string	Ya	ID user yang comment
`user_name`	string	Ya	Nama user
`user_email`	string	Tidak	Email user
`comment_text`	string	Ya	Isi komentar
`description`	string	Tidak	Konteks atau metadata tambahan (maks. 1000 karakter)
`parent_comment_id`	string	Tidak	ID comment parent (untuk reply)
`is_approved`	boolean	Tidak	Apakah comment disetujui admin (default: `true`)
`is_pinned`	boolean	Tidak	Apakah comment di-pin (default: `false`)

EmailCampaign

Kampanye email marketing yang dapat dibuat dan dijadwalkan dari Content Studio.

Field	Type	Required	Description
`company_id`	string	Tidak	ID perusahaan
`campaign_name`	string	Ya	Nama kampanye
`subject`	string	Ya	Subjek email
`content`	string	Ya	HTML email content
`recipient_list`	array[string]	Tidak	Array of customer emails
`send_date`	datetime	Tidak	Tanggal pengiriman
`status`	string	Tidak	Status: `draft`, `scheduled`, `sent`, `failed` (default: `draft`)
`sent_count`	number	Tidak	Jumlah email terkirim (default: 0)
`opened_count`	number	Tidak	Jumlah email dibuka (default: 0)
`clicked_count`	number	Tidak	Jumlah link diklik (default: 0)
`template_id`	string	Tidak	Referensi template yang digunakan

WhatsAppChatLog

Log percakapan WhatsApp CS yang merekam setiap interaksi pelanggan dengan sistem AI.

Field	Type	Required	Description
`phone_number`	string	Ya	Nomor telepon WhatsApp pelanggan
`customer_name`	string	Tidak	Nama pelanggan
`direction`	string	Tidak	Arah pesan: `incoming`, `outgoing` (default: `incoming`)
`message_body`	string	Ya	Isi pesan WhatsApp
`intent`	string	Tidak	Klasifikasi intent AI: `greeting`, `product_inquiry`, `order_status`, `complaint`, `pricing`, `location`, `hours`, `human_request`, `out_of_scope`
`confidence`	number	Tidak	Tingkat keyakinan AI (0-1 atau 0-100)
`qualification_score`	number	Tidak	Skor kualifikasi prospek/pelanggan
`is_auto_reply`	boolean	Tidak	Apakah pesan dijawab otomatis oleh AI (default: `false`)
`is_handoff`	boolean	Tidak	Apakah pesan dialihkan ke CS manusia (default: `false`)
`status`	string	Tidak	Status penanganan: `auto_replied`, `waiting_human`, `human_handled`, `failed` (default: `auto_replied`)
`company_id`	string	Tidak	ID Perusahaan
`timestamp`	datetime	Tidak	Waktu stempel transaksi pesan

Document

Manajemen dokumen dan file yang dapat diorganisir dalam folder dan dibagikan ke tim.

Field	Type	Required	Description
`company_id`	string	Tidak	ID perusahaan (null untuk personal)
`title`	string	Ya	Judul dokumen
`description`	string	Tidak	Deskripsi dokumen
`category`	string	Tidak	Kategori: `contract`, `invoice`, `report`, `presentation`, `spreadsheet`, `other` (default: `other`)
`file_url`	string	Ya	URL file dokumen
`file_type`	string	Tidak	Tipe file: pdf, docx, xlsx, dll
`file_size`	number	Tidak	Ukuran file dalam bytes
`tags`	array[string]	Tidak	Tag dokumen
`shared_with`	array[string]	Tidak	Array of user emails yang bisa akses
`folder`	string	Tidak	Nama folder
`version`	number	Tidak	Versi dokumen (default: 1)
`is_locked`	boolean	Tidak	Apakah dokumen dikunci (default: `false`)
`expiry_date`	date	Tidak	Tanggal kedaluwarsa

Conversation

Riwayat percakapan AI yang disimpan per user, mendukung pin dan deskripsi konteks.

Field	Type	Required	Description
`user_id`	string	Ya	ID pengguna yang memulai percakapan
`title`	string	Ya	Judul percakapan, dibuat otomatis dari pesan pertama
`description`	string	Tidak	Ringkasan atau konteks singkat (maks. 1000 karakter)
`messages`	array[object]	Ya	Seluruh riwayat pesan, masing-masing memiliki `role` (`user`/`assistant`) dan `content`
`pinned`	boolean	Tidak	Apakah percakapan di-pin (default: `false`)

ChatChannel

Channel komunikasi internal tim untuk kolaborasi dalam perusahaan.

Field	Type	Required	Description
`company_id`	string	Ya	ID perusahaan
`channel_name`	string	Ya	Nama channel
`channel_type`	string	Ya	Tipe channel: `public`, `private`, `direct` (default: `public`)
`description`	string	Tidak	Deskripsi channel
`members`	array[string]	Tidak	Array of member emails
`admins`	array[string]	Tidak	Array of admin emails
`created_by`	string	Tidak	Pembuat channel
`is_archived`	boolean	Tidak	Apakah channel diarsipkan (default: `false`)
`last_message`	string	Tidak	Pesan terakhir
`last_message_at`	datetime	Tidak	Waktu pesan terakhir
`unread_count`	number	Tidak	Jumlah pesan belum dibaca (default: 0)

NewsletterSubscriber

Data subscriber newsletter yang dapat menjadi target kampanye konten.

Field	Type	Required	Description
`email`	string	Ya	Email subscriber
`name`	string	Tidak	Nama subscriber (opsional)
`description`	string	Tidak	Catatan atau preferensi konten (maks. 1000 karakter)
`subscribed_from`	string	Tidak	Halaman asal subscribe: `blog`, `home`, `about`, `partnership`, `other` (default: `blog`)
`is_active`	boolean	Tidak	Status aktif subscription (default: `true`)
`unsubscribed_date`	datetime	Tidak	Tanggal unsubscribe
`interests`	array[string]	Tidak	Topik yang diminati

Diagram Siklus Hidup Pembuatan Konten

Diagram Alur: Pemilihan Template Agen AI

Diagram Alur: Publikasi Konten via Kalender

Diagram Alur: WhatsApp CS Intelligence

Referensi Enum

Status Agen AI (`AIAgentTemplate.status`)

Nilai	Deskripsi
`active`	Agen aktif dan dapat digunakan oleh user
`coming_soon`	Agen akan segera hadir, ditampilkan sebagai preview
`inactive`	Agen dinonaktifkan, tidak tampil di galeri

Kategori Agen AI (`AIAgentTemplate.category`)

Nilai	Deskripsi
`business`	Agen untuk analisis dan operasi bisnis
`content`	Agen untuk pembuatan konten marketing
`writing`	Agen untuk penulisan dokumen dan artikel
`social`	Agen untuk manajemen media sosial
`other`	Kategori lainnya

Tingkatan Model AI (`AIAgentModel.tier`)

Nilai	Deskripsi
`standard`	Model standar, cepat dan hemat biaya
`advanced`	Model lanjutan, keseimbangan kualitas dan kecepatan
`premium`	Model premium, kualitas tertinggi

Status Eksekusi Agen (`AIAgentRun.status`)

Nilai	Deskripsi
`success`	Eksekusi berhasil, output tersedia
`failed`	Eksekusi gagal, periksa log error

Metode Pembayaran AI (`AIAgentRun.payment_method`)

Nilai	Deskripsi
`balance`	Dibayar dari saldo Rupiah user
`credit`	Dibayar dari kredit AI user
`free`	Gratis (tidak ada biaya)

Jenis Trigger Schedule (`AIAgentSchedule.trigger_type`)

Nilai	Deskripsi
`schedule_daily`	Trigger harian pada waktu tertentu
`schedule_weekly`	Trigger mingguan pada hari tertentu
`schedule_monthly`	Trigger bulanan pada tanggal tertentu
`event_low_stock`	Trigger saat stok produk rendah
`event_invoice_overdue`	Trigger saat invoice jatuh tempo
`event_new_transaction`	Trigger saat ada transaksi baru
`event_task_due`	Trigger saat tugas mendekati deadline
`event_custom`	Trigger kustom yang dikonfigurasi user

Channel Notifikasi Schedule (`AIAgentSchedule.notification_channel`)

Nilai	Deskripsi
`in_app`	Notifikasi dalam aplikasi
`whatsapp`	Notifikasi via WhatsApp
`email`	Notifikasi via email
`all`	Semua channel notifikasi

Intent WhatsApp CS (`WhatsAppChatLog.intent`)

Nilai	Deskripsi	Threshold Confidence
`greeting`	Sapaan awal dari pelanggan	0.92
`product_inquiry`	Pertanyaan tentang produk	0.87
`order_status`	Cek status pesanan	0.90
`complaint`	Keluhan pelanggan	0.95
`pricing`	Pertanyaan tentang harga	0.88
`location`	Pertanyaan tentang lokasi	0.85
`hours`	Pertanyaan tentang jam operasional	0.85
`human_request`	Permintaan berbicara dengan manusia	0.98
`out_of_scope`	Di luar cakupan layanan	0.80

Status Penanganan WhatsApp (`WhatsAppChatLog.status`)

Nilai	Deskripsi
`auto_replied`	Pesan dijawab otomatis oleh AI
`waiting_human`	Menunggu penanganan CS manusia
`human_handled`	Sudah ditangani oleh CS manusia
`failed`	Gagal diproses

Arah Pesan WhatsApp (`WhatsAppChatLog.direction`)

Nilai	Deskripsi
`incoming`	Pesan masuk dari pelanggan
`outgoing`	Pesan keluar dari sistem/bot

Status Kampanye Email (`EmailCampaign.status`)

Nilai	Deskripsi
`draft`	Kampanye masih dalam tahap penyusunan
`scheduled`	Kampanye dijadwalkan untuk dikirim
`sent`	Kampanye sudah berhasil dikirim
`failed`	Kampanye gagal dikirim

Kategori Dokumen (`Document.category`)

Nilai	Deskripsi
`contract`	Dokumen kontrak dan perjanjian
`invoice`	Faktur dan tagihan
`report`	Laporan bisnis dan keuangan
`presentation`	Materi presentasi
`spreadsheet`	Spreadsheet dan data
`other`	Kategori lainnya

Kategori Artikel Blog (`BlogContent.category`)

Nilai	Deskripsi
`Bisnis`	Artikel tentang bisnis dan manajemen
`Teknologi`	Artikel tentang teknologi dan inovasi
`Tips & Trik`	Tips dan trik praktis
`Case Study`	Studi kasus pelanggan
`Product Update`	Pembaruan fitur produk
`Tutorial`	Tutorial penggunaan

Tipe Channel (`ChatChannel.channel_type`)

Nilai	Deskripsi
`public`	Channel publik, semua anggota perusahaan bisa bergabung
`private`	Channel privat, hanya anggota yang diundang
`direct`	Direct message antar pengguna

Nilai	Deskripsi
`blog`	Berlangganan dari halaman blog
`home`	Berlangganan dari halaman utama
`about`	Berlangganan dari halaman tentang
`partnership`	Berlangganan dari halaman partnership
`other`	Berlangganan dari sumber lainnya

Role Pengguna (`User.role`)

Nilai	Deskripsi
`admin`	Administrator dengan akses penuh ke semua fitur
`user`	Pengguna reguler dengan akses terbatas

Tipe Admin (`User.admin_type`)

Nilai	Deskripsi
`owner`	Owner aplikasi — full access ke seluruh fitur dan konfigurasi
`basic`	Admin basic — hanya mengelola transaksi produk digital

Tier Admin (`User.admin_tier`)

Nilai	Deskripsi
`none`	Bukan admin perusahaan
`business`	Tier business — akses manajemen perusahaan dasar
`advanced`	Tier advanced — akses manajemen perusahaan lanjutan
`enterprise`	Tier enterprise — akses penuh manajemen perusahaan

Paket Langganan (`User.subscription_plan`)

Nilai	Deskripsi
`free`	Paket gratis dengan fitur dasar
`pro`	Paket profesional untuk bisnis kecil
`business`	paket bisnis untuk bisnis menengah
`advanced`	Paket lanjutan untuk bisnis besar
`enterprise`	Paket enterprise untuk korporasi

Tabel Hak Akses RBAC

Berikut adalah matriks hak akses untuk fitur-fitur utama AI Content Studio berdasarkan role pengguna:

Fitur / Operasi	Admin (Owner)	Admin (Basic)	User
Smart Insight — Lihat Dashboard	Ya	Ya	Ya
Smart Insight — AI Recommendations	Ya	Ya	Ya
Copy Generator — Generate Konten	Ya	Ya	Ya
Copy Generator — Simpan History	Ya	Ya	Ya
Visual Studio — Generate Gambar	Ya	Ya	Ya
Visual Studio — Download Gambar	Ya	Ya	Ya
Video Script — Generate Script	Ya	Ya	Ya
Kalender Konten — Buat Item	Ya	Ya	Ya
Kalender Konten — Schedule/Publish	Ya	Ya	Terbatas
Kalender Konten — Hapus Item	Ya	Tidak	Tidak
WhatsApp CS — Lihat Chat Log	Ya	Ya	Tidak
WhatsApp CS — Konfigurasi Intent	Ya	Tidak	Tidak
WhatsApp CS — Handoff ke Human	Ya	Ya	Tidak
Basis Pengetahuan — Lihat	Ya	Ya	Ya
Basis Pengetahuan — Edit Katalog	Ya	Tidak	Tidak
Basis Pengetahuan — Upload Media	Ya	Ya	Tidak
Basis Pengetahuan — Brand Guidelines	Ya	Tidak	Tidak
Kelola AIAgentTemplate	Ya	Tidak	Tidak
Kelola AIAgentModel	Ya	Tidak	Tidak
Kelola AIAgentSettings (Billing)	Ya (Owner)	Tidak	Tidak
Kelola AIAgentSchedule	Ya	Ya	Tidak
Kelola EmailCampaign	Ya	Ya	Tidak
Kelola BlogContent	Ya	Ya	Terbatas
Kelola Document	Ya	Ya	Milik Sendiri
Kelola ChatChannel	Ya	Ya	Tidak
Lihat AIAgentRun (semua user)	Ya	Tidak	Tidak
Lihat AIAgentRun (milik sendiri)	Ya	Ya	Ya

Catatan RBAC

Admin (Owner): Merujuk pada user dengan role=admin dan admin_type=owner. Memiliki akses penuh ke seluruh fitur studio termasuk konfigurasi billing dan manajemen agen.
Admin (Basic): Merujuk pada user dengan role=admin dan admin_type=basic. Dapat menggunakan fitur-fitur konten tetapi tidak dapat mengubah konfigurasi sistem.
User: User reguler (role=user). Dapat menggunakan fitur generate konten dan melihat data, tetapi tidak dapat mengubah konfigurasi atau menghapus data bersama.
Multi-Company Isolation: Semua data diisolasi berdasarkan company_id. User hanya dapat mengakses data dari perusahaan yang aktif (active_company_id).
AI Credits & Billing: Penggunaan AI Agent dikenakan biaya berdasarkan price_per_run x price_multiplier dari model yang dipilih. Pembayaran dapat menggunakan saldo (balance) atau kredit AI (credit).

Integrasi Lintas Entitas

AI Content Studio tidak berdiri sendiri — ia terintegrasi mendalam dengan ekosistem SNISHOP ERP:

Alur Data End-to-End

Insight ke Konten: Smart Insight menganalisis CompanyProduct dan CompanyPOSTransaction untuk menghasilkan rekomendasi konten berbasis data real.
Generate ke Kalender: Hasil dari Copy Generator, Visual Studio, dan Video Script langsung dapat dijadwalkan di Kalender Konten.
Brand Knowledge sebagai Konteks: Semua generasi AI menggunakan brandKnowledgeService yang mengkompilasi data dari produk, pelanggan, dan transaksi menjadi prompt kontekstual.
WhatsApp CS sebagai Distributor: Konten yang sudah dipublikasi dapat dipromosikan melalui WhatsApp CS yang memiliki akses penuh ke knowledge base.
Learning Loop: AILearningData merekam koreksi user untuk meningkatkan akurasi AI secara berkelanjutan.

Konfigurasi & Biaya AI

Struktur Biaya

Biaya Per Run = base_price_per_run (dari AIAgentSettings)
               ATAU price_per_run (dari AIAgentTemplate)
               x price_multiplier (dari AIAgentModel)

Contoh Perhitungan

Skenario	Base Price	Model Multiplier	Total Biaya
Standard model, base price	Rp1.000	1.0x	Rp1.000
Advanced model, base price	Rp1.000	2.5x	Rp2.500
Premium model, base price	Rp1.000	5.0x	Rp5.000
Custom price agent, standard	Rp5.000	1.0x	Rp5.000
Custom price agent, premium	Rp5.000	5.0x	Rp25.000

Kredit AI

1 kredit = credit_to_rupiah_rate x Rupiah (default: 1 kredit = Rp10)
User mendapatkan ai_credits default 10 kredit saat registrasi
Kredit dapat ditambahkan melalui pembelian addon
Reset kredit mengikuti ai_usage_period_start

Best Practices

Untuk Content Creator

Mulai dari Data: Selalu periksa Smart Insight sebelum membuat konten untuk memastikan relevansi dengan kondisi bisnis terkini.
Manfaatkan Variasi: Generate minimal 3 variasi (A/B/C) dan pilih yang paling sesuai dengan target audiens.
Konsistensi Visual: Gunakan color theme yang sama untuk seluruh konten dalam satu campaign.
Schedule Strategis: Gunakan Kalender Konten untuk merencanakan minimal 2 minggu ke depan.

Untuk Admin

Update Knowledge Base: Pastikan Basis Pengetahuan selalu terkini agar AI CS memberikan informasi akurat.
Monitor AI Run: Periksa AIAgentRun secara berkala untuk mengoptimalkan system_prompt dan memilih model yang tepat.
Kelola Biaya: Sesuaikan AIAgentSettings untuk mengontrol pengeluaran AI perusahaan.
Review WhatsApp Log: Analisis WhatsAppChatLog untuk mengidentifikasi intent yang sering muncul dan memperbaiki response.

Untuk Owner

Brand Guidelines: Tetapkan brand guidelines yang jelas di Basis Pengetahuan agar semua konten AI konsisten dengan identitas brand.
VIP Detection: Manfaatkan data VIP dari Basis Pengetahuan untuk membuat konten eksklusif bagi pelanggan setia.
ROI Tracking: Gunakan data dari EmailCampaign (opened_count, clicked_count) dan BlogContent (views, likes) untuk mengukur efektivitas konten AI.

​title: “AI Content Studio” description: “Studio konten AI enterprise dengan 7 tab — Smart Insight, Copy Generator, Visual Studio, Video Script, Kalender Konten, WhatsApp CS, dan Basis Pengetahuan.”

​AI Content Studio

​Arsitektur 7-Tab Studio

​Prinsip Desain Arsitektur

​Tab 1: Smart Insight (521 baris)

​Data Sources

​Computed Metrics

​AI Recommendations

​4 MetricCards

​Tab 2: Copy Generator (665 baris)

​Form Input

​Content Types & Tones

​Output Schema (InvokeLLM JSON)

​Fitur Tambahan

​Alur Kerja Copy Generator

​Tab 3: Visual Studio (534 baris)

​Color Themes

​Image Styles

​Text Overlay Editor

​Gallery

​Tab 4: Video Script (464 baris)

​Video Styles

​Output Schema

​Video Durations

​Tab 5: Kalender Konten (732 baris)

​Views

​Status Config

​AI Auto-Scheduling

​Localization

​Tab 6: WhatsApp CS (423 baris)

​7 Intent Classification

​Arsitektur

​Fallback Replies

​Skor Kualifikasi Prospek

​Tab 7: Basis Pengetahuan (1.016 baris)

​4 Sub-Tab

​Brand Knowledge Service (500 baris)

​VIP Detection

​3 Modals

​Shared Design System (461 baris)

​Komponen

​Animasi (Framer Motion)

​Icon System

​Greeting System

​Cara Akses

​Tips

​Relasi Entitas (Entity Relationship Diagram)

​Entity Schema Tables

​AIAgentTemplate

​AIAgentModel

​AIAgentRun

​AIAgentSettings

​AIAgentSchedule

​AILearningData

​BlogContent

​BlogComment

​EmailCampaign

​WhatsAppChatLog

​Document

​Conversation

​ChatChannel

​NewsletterSubscriber

​Diagram Siklus Hidup Pembuatan Konten

​Diagram Alur: Pemilihan Template Agen AI

​Diagram Alur: Publikasi Konten via Kalender

​Diagram Alur: WhatsApp CS Intelligence

​Referensi Enum

​Status Agen AI (AIAgentTemplate.status)

​Kategori Agen AI (AIAgentTemplate.category)

​Tingkatan Model AI (AIAgentModel.tier)

​Status Eksekusi Agen (AIAgentRun.status)

​Metode Pembayaran AI (AIAgentRun.payment_method)

​Jenis Trigger Schedule (AIAgentSchedule.trigger_type)

​Channel Notifikasi Schedule (AIAgentSchedule.notification_channel)

​Intent WhatsApp CS (WhatsAppChatLog.intent)

​Status Penanganan WhatsApp (WhatsAppChatLog.status)

​Arah Pesan WhatsApp (WhatsAppChatLog.direction)

​Status Kampanye Email (EmailCampaign.status)

​Kategori Dokumen (Document.category)

​Kategori Artikel Blog (BlogContent.category)